技术与研发

视频孪生底座怎样支撑医疗数字化项目

森跃星使用自研视频孪生引擎 V5.0 和 LI 位置智能算力平台组织三维空间、实时视频、设备状态、位置关系和 AI 应用。技术配置取决于项目数据、网络、设备和部署环境。

Architecture

从数据到协同的四层架构

每一层都有明确的项目输入和交付物。没有数据与业务支撑的空间展示，不作为完整医疗数字化方案。

接入健康、康复、影像索引、设备与业务数据，完成分类、清洗、权限和更新机制设计。

建立院区、楼层、科室、设备和个人健康画像的数字空间与位置关系。

根据使用人群提供网页、移动端、VR／AR、数字人讲解或 AI 知识检索。

连接医院、社区与居家，支持远程会诊、康复指导、医学教育和学术交流。

Core Engine

数字空间可以与真实院区坐标、视频画面和 IoT 设备建立对应关系。项目人员在同一界面中查看空间位置、设备状态和业务信息，减少在多个系统之间反复切换。

3DGIS · VIDEO · AI · IOT · LOCATION

Deployment

上线方式由医疗机构的网络环境、安全要求、用户设备和运维能力共同决定。

网页、H5、小程序或 App 内嵌，适合居民、患者和基层用户。

VR／AR 或大屏空间，适合培训、展示和复杂交互。

根据要求选择本地、私有云或指定环境部署。

按项目配置权限、访问记录、水印、脱敏和数据交换范围。

联合实验室与前沿研发

南开大学・森跃星智慧医疗数字化联合实验室是森跃星智慧医疗业务中的前沿研发板块，围绕介入式脑机接口、智能康复数据和数字孪生应用开展合作研究与成果转化探索。

Cooperation

合作从明确研究问题、数据条件、伦理与合规边界开始。

围绕神经信号、智能康复和数字孪生应用开展研究。

建设研究数据的采集、组织、可视化和权限环境。

在康复、教学或科研展示场景中验证技术链路。

把经授权的研究成果、器件和实验流程做成数字空间。